Tahminleyici Bakım

Ağ teknolojileri ve sensörlerdeki hızlı gelişmeler sayesinde basınç, sıcaklık, akım ve titreşim gibi kritik sensör verilerinin yanı sıra diğer elektriksel parametrelerin sürekli izlenmesi günümüzde stratejik bir önem kazanmıştır. Veri analitiği ve yapay zekâdaki ilerlemeler, ekipman arızalarını önceden öngörmeye ve kalan kullanım ömrünü doğru biçimde tahmin etmeye olanak tanıyan yenilikçi çözümlerin geliştirilmesini mümkün kılmaktadır.

Tahminleyici bakım sistemleri, filo verimliliğini artırmak amacıyla geçmiş verileri yapay zekâ algoritmaları ile işleyerek filo yöneticilerine araçların ve ekipmanların gelecekteki performans ve bakım gereksinimleri konusunda da öngörüler sunar. Ekipmanların görev ve çalışma koşullarındaki farklılıklar, her birinin bakım ihtiyaçlarını özgün kılar. Tahminleyici bakım yaklaşımı, bu verileri bütüncül biçimde değerlendirerek bakım önceliklerini ve tekrarlayan arıza odaklarını yüksek doğrulukla saptar. Geleneksel rutin veya zamana dayalı önleyici bakıma kıyasla, kestirimci bakımın öngörüye dayalı ve gerektiğinde uygulanan yapısı, bakım süreçlerinde maliyet tasarrufu ve operasyonel süreklilik sağlar.

Tahminleme Nasıl Çalışır?

Akıllı yazılım sistemleri, geçmiş arıza verilerini analiz ederek gelecekteki potansiyel sorunları önceden belirler. Sürekli sistem izleme ve tahmine dayalı bu yöntem, bakım müdahalelerinin arıza gerçekleşmeden optimize edilmesini ve zamanında planlanmasını mümkün kılar.

CAN-Bus üzerinden elde edilen operasyonel parametreler (örneğin motor devri, yakıt basıncı, sıcaklık değerleri ve hata kodları) yazılım tabanlı veri işleme yöntemleriyle bütünleştirilmekte ve makine öğrenmesi algoritmaları ile analiz edilmektedir. Geçmiş verilerden arıza paternleri öğrenilmekte ve olası arızalar yaklaşık bir hafta önceden yüksek doğrulukla tahminlenmektedir. Gerçek zamanlı veri akışı sürekli olarak izlenerek sistem sağlığı değerlendirilmekte, böylece arızalar gerçekleşmeden önce bakım planlaması yapılabilmekte ve hem operasyonel süreklilik hem de bakım maliyetleri açısından önemli kazanımlar elde edilmektedir.

Filonuzdaki araçların her biri, iş sürekliliğinizin ayrılmaz bir parçasıdır. Ancak motor, aks, şanzıman, fren vb arızaları hem operasyonlarınızı aksatabilir hem de yüksek onarım maliyetleri doğurabilir. Kestirimci Bakım sistemimiz, düşük yağ basıncı, motor aşırı ısınması, egzoz sistemi sorunları gibi kritik problemleri ve çok daha fazlasını henüz ortaya çıkmadan tahminleyerek size zaman kazandırır. Bu sayede hem araçlarınızın güvenliğini hem de işinizin kesintisiz akışını garanti altına alırsınız.

Akıllı teknolojimiz, geçmişteki verileri tahminleme algoritmaları ile işleyerek arızaları daha oluşmadan bildirir. Böylece filo yönetiminde öngörülebilirlik artar, bakım planlaması optimize edilir ve toplam maliyetleriniz ciddi ölçüde azalır. Siz operasyonlarınıza odaklanırken, biz filonuzun sağlığını takip ediyor, beklenmedik riskleri ortadan kaldırıyoruz.